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7. 시각화같은 데이터를 사용하더라도 다양한 시각화 방법을 적용할 수 있음.태블로에서는 "표현 방식"을 변경하여 데이터를 효과적으로 전달하는 다양한 차트 유형을 선택 가능기본 표 생성Order Date 선택 후 Ctrl 키를 누른 채로 Sales 선택 → 드래그하여 시트에 놓으면 기본 표가 생성됨.여기서 Order Date는 차원, Sales는 측정값.연도별 지역별 매출 보기Region을 행에 추가하면 지역별 매출이 포함된 표 생성 가능.마크 창 활용Order Date를 열에 드래그한 후 Sales를 마크 창의 텍스트 부분에 드래그하면 숫자로 표시된 매출 데이터 테이블이 생성됨.8. 막대 그래프1) 기본 막대 그래프가로 막대그래프는 세로 막대그래프의 행렬을 바꿔주면 됨.효과적인 시각화를 위한 색상 구분P..

1. 태블로(Tableau) 소개BI (Business Intelligence)란?“기업이 보유하고 있는 수많은 데이터를 정리하고 분석해 기업의 의사결정에 활용하는 일련의 프로세스”조직이 좀 더 데이터 기반의 의사결정을 하도록 지원함.비즈니스 분석, 데이터 마이닝, 데이터 시각화, 데이터 도구, 인프라 모범 사례가 모두 포함된다고 정의할 수 있음.데이터 시각화란?데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달하는 과정.왜 해야 할까? : 많은 양의 데이터를 한 눈에 볼 수 있고 전문지식 없이도 쉽게 인사이트 도출할 수 있음.➡️ 태블로는 “데이터 시각화를 하는 BI 솔루션 툴 ” 데이터 시각화 과정: Raw 데이터 전처리 → 태블로와 연결해 시각화 → 결과물 공유Tableau Prep..

1. ElasticSearch란?ElasticSearch는 오픈소스 기반의 분산 검색 및 분석 엔진으로, Apache Lucene을 기반으로 만들어졌다.대용량 데이터를 빠르게 검색할 수 있도록 설계실시간(near real-time) 검색 기능 제공JSON 형식 문서 기반의 데이터 저장RESTful API를 통한 손쉬운 접근ElasticSearch는 ‘검색에 특화된 NoSQL 데이터베이스’2. Elastic Stack 개요구성 요소 역할Logstash데이터 수집 및 전처리ElasticSearch데이터 저장 및 검색Kibana시각화 및 대시보드 제공이 세 가지를 묶어 ELK Stack이라고 부르며 로그 분석, 실시간 모니터링, 검색 시스템 등에 활용된다.3. 기본 개념 정리Document하나의 데이터 단위 ..

YOLO (You Only Look Once) v3는 YOLO의 세 번째 버전.YOLO v3는 객체 탐지(Object Detection) 알고리즘 중 하나로, single pass로 이미지를 처리하여 객체의 Bounding Box와 Class를 동시에 예측함. 빠르고 정확한 실시간 객체 탐지에 적합함.YOLO v3의 주요 특징속도와 정확도: YOLO v3는 한 번의 피드포워드 패스로 이미지를 처리하므로 매우 빠르다. 실시간 객체 탐지에 적합함.다중 스케일 탐지: YOLO v3는 작은, 중간, 큰 객체를 다양한 스케일에서 탐지하여 다양한 크기의 객체를 효과적으로 탐지할 수 있다.향상된 정확도: Darknet-53 백본을 사용하여 이전 버전보다 더 깊고 복잡한 특징을 학습할 수 있으며, Residual Co..

Abstract대형 언어 모델이 문제를 해결할 때 중간 단계를 생성하고 설명하는 방법을 연구Chain-of-Thought란?문제 해결의 단계 : 일반적으로, 복잡한 문제를 해결할 때는 여러 단계를 거쳐야 한다. 이 논문에서는 모델이 문제를 해결할 때 이러한 중간 단계를 스스로 만들어내는 방법을 연구한다.Chain-of-Thought Prompting : 모델에게 중간 단계를 설명하는 예시를 보여주는 방법 → 모델이 더 정확하게 문제 해결 가능실험 결과세 가지 대형 언어 모델을 사용하여 Chain-of-Thought Prompting이 얼마나 효과적인지 실험단 8개의 예시만으로도 모델이 문제를 더 잘 풀 수 있다는 것을 보여주었다. PaLM 540B라는 모델이 아주 높은 정확도로 문제를 해결했으며, 기존의..