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0. AbstractAnimateDiff 개요개인화된 T2I 모델에 동적인 움직임을 추가하는 방법모션 모듈은 별도의 모델 재학습 없이 적용 가능 & MotionLoRA를 활용해 특정 모션 패턴에 적응 가능.핵심 기술모션 모듈 → 비디오 데이터에서 학습한 모션 패턴을 T2I 모델에 적용MotionLoRA → 경령화된 fine-tuning 기법으로 새로운 모션 패턴에 적응 가능1. Introduction배경기존의 Stable Diffusion, DreamBooth, LoRA 등의 기법 덕분에 사용자들은 자신만의 T2I 모델을 쉽게 커스터마이징 가능.소규모 데이터셋으로도 고품질 이미지 생성 가능.문제점: 기존 T2I 모델은 정적 이미지만 생성 가능 → 애니메이션화하는 어려움모델별 개별 튜닝이 필요 → 연산 비..