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1. Diffusion Models의 기본 개념Diffusion 모델: 이미지를 점진적으로 노이즈화한 후 이를 다시 복원하는 과정을 통해 새로운 데이터를 생성하는 모델.이미지 생성 분야 → 비디오 생성 분야에도 적용.2. Diffusion-based Video Generation비디오 디퓨전 모델은 정적 이미지가 아닌 시간에 따라 변화하는 연속적인 프레임 생성.주요 목표시간적 일관성(Temporal Consistency) 유지모션 디테일 향상현실적인 비디오 편집 & 합성 가능기존 GAN 모델과의 차이점특징GAN 모델Diffusion 모델생성 방식한번에 이미지/비디오 생성점진적으로 노이즈 제거하며 생성일관성시간적 일관성 부족시간적 일관성 높음훈련 안정성불안정한 훈련 과정안정적 훈련 가능 3. 활용 사례1)..