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Stable DiffusionStable Diffusion은 Latent Diffusion Model(LDM) 기반의 Text-to-Image 생성 모델.일반적인 Diffusion 모델은 고해상도 이미지 픽셀 공간에서 노이즈를 주고 제거하는 과정을 학습함. 하지만 이 방식은 메모리와 연산량이 매우 크다는 단점이 존재함.이를 해결하기 위해 Stable Diffusion은 이미지를 latent space로 압축 → 더 작은 차원에서 노이즈 제거 학습. 다시 디코딩해 고해상도 이미지 복원. 픽셀 공간이 아닌 latent space에서 diffusion을 수행하기 때문에 더 효율적.모델 구조 Text Encoder (CLIP / OpenCLIP)사용자의 텍스트 프롬프트를 임베딩 벡터로 변환이미지 생성 시 의미적..