[Tableau] 시각화 실습 과제2

Step 1: 테이블 계산 활용하기

1. 연도별 누적 매출 계산

• Sales를 기준으로 연도별 누적 매출을 계산한다.
• 테이블 계산을 사용하여 이전 연도 대비 증가율 (%)을 추가한다.
• 이중축 그래프를 사용하여 연도별 총 매출 vs 증가율을 비교한다.

: 총 매출과 증가율 레이블로만 추가

 

2. 최고 매출 제품 찾기

• 테이블 계산(RANK 함수)을 사용하여 제품별 매출 순위를 매겨본다.
  

: '매출 순위'라는 계산된 필드 만들어서 적용.

• 특정 연도에서 매출 TOP 5 제품군만 필터링하여 막대 그래프로 시각화한다.

: 2024년 상위 5개 필터링.

 

3. 이익률 상위 10개 제품 분석

• Profit / Sales로 이익률(%)을 계산하고, 테이블 계산을 이용해 상위 10개 제품을 추출한다.

: '이익률'이라는 계산된 필드 만들어 적용.

이익률(%) 필드를 추가한 후 Format에서 백분율(%) 형식으로 변경. 

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Step 2: Order of Operations 이해하기

1. LOD 표현식과 필터의 차이점 분석

• Region별 총 매출을 계산하고,

• LOD (FIXED) 표현식을 사용하여 지역별 고정된 매출 값을 계산한다.

• 일반적인 필터를 사용했을 때와 LOD 표현식을 사용했을 때의 차이를 비교한다.
  

: 'Category' 필드를 필터에 추가했을 때 LOD 표현식은 값이 유지되지만 일반 Sales는 값이 변함.

 

2. 필터 적용 순서(Order of Operations) 실습

• Customer Segment에 대한 글로벌 필터를 적용하여 특정 고객 그룹만 볼 수 있도록 설정한다.

: Segment - Consumer 필터에 추가.

• 동일한 필터를 Context Filter로 설정했을 때와 일반 필터로 설정했을 때 결과 차이를 비교한다.

 

3. LOD를 사용한 고객별 평균 주문 금액 분석

• Customer ID별로 평균 주문 금액을 계산한다.
• FIXED LOD 표현식을 사용하여 고객별 평균 주문 금액을 구하고, 제품 카테고리별로 비교한다.
• LOD를 사용했을 때와 SUM(Sales) / COUNTD(Customer ID)를 사용했을 때 결과 차이를 설명한다.

LOD 사용했을 때)

 

SUM(Sales) / COUNTD(Customer ID)를 사용했을 때)

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Step 3: 고급 데이터 분석 및 대시보드 구성

1. 연도별 매출 성장률과 예측 모델 만들기

• 테이블 계산을 활용하여 이전 연도 대비 성장률을 계산한다.
• LOD를 사용하여 지역별 성장률을 비교한다.
• 예측 트렌드 라인 (Trend Line)을 추가하여 향후 매출을 예측해본다.

2. 매출과 이익률이 가장 높은 지역 비교 분석

• FIXED LOD 표현식을 사용하여 Region별 총 매출을 계산한다.
• RANK() 테이블 계산을 사용하여 매출 순위를 매기고, 상위 3개 지역만 필터링한다.
• 이중축 그래프를 활용하여 매출과 이익률을 비교한다.

 

3. 대시보드 구성

1. 주요 지표 요약 카드
2. 차트 조합
3. 대시보드 인터랙션 추가